KTONAL

KTONAL ist eine gemischte Gruppe von Komponisten und Programmierern, die sich der KI-gesteuerten Klangerzeugung widmet. Seit seiner Gründung hat KTONAL intensive Forschungsarbeit geleistet, um Werkzeuge zu entwickeln, mit denen die neuesten Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz auf die Produktion und Komposition elektroakustischer Musik angewendet werden können. Wir verbinden die Perspektive eines Entwicklers mit den Interessen eines zeitgenössischen Komponisten. Obwohl die künstliche Intelligenz ein nahezu grenzenloses Universum an neuen Möglichkeiten eröffnet, sind bemerkenswert wenige Systeme gezielt auf den experimentellen künstlerischen Einsatz
ausgerichtet. Daher liegt unser Hauptanliegen darin, leicht zugängliche Open-Source-Tools zu entwickeln - sowohl für unsere eigene kreative Arbeit, als auch für alle, die ein Interesse an dieser Schnittstelle von Technologie und Kunst hegen.
Das konkrete Ergebnis unsere Forschung ist MiMiKit, ein Python-Package für die Modellierung von Audio- und Musikdaten mit neuronalen Netzen, welches auf dem GitHub-Konto von KTONAL veröffentlicht wurde und ständig weiterentwickelt wird - https://github.com/ktonal. Es enthält sofort einsatzbereite Modelle und einfache Utilities für den Umgang mit Audiodaten. MiMiKit verfolgt ein doppeltes Ziel: Es soll die Hürde zum Deep Learning für Nicht-Entwickler senken und gleichzeitig den Entwicklern Tools zur Verfügung stellen, die ein schnelles Experimentieren ermöglichen